Ziel unserer Entwicklung ist PRIVACY MATCH, eine Softwarelösung, die Unternehmen Tag für Tag bei der Pflege und Compliance ihrer IT-Systemlandschaft(en) unterstützt. Unsere innovativen Algorithmen erfassen dabei automatisch die vorhandene IT-Landschaft, unterstützt durch ein interaktives System, das die Beschreibung vorhandener Geschäftsprozesse auf natürlichsprachliche Weise ermöglicht. Darauf aufbauend erkennen die von uns neu entwickelten, auf maschinellem Lernen und Graph-Matching basierenden Analyse- und Diagnoseverfahren erstmals, ob erfasste Daten und Prozesse regelgerecht eingehalten werden.
Wir wenden dies zunächst für den Zielmarkt der DSGVO-Compliance an, können mit unserer Technologie aber auch noch viele andere Regelwerke (wie die ePrivacy-Verordnung o.ä.) kontrollieren. Ein interaktives Vorschlagssystem, das zusätzlich eine einfache Schritt-für-Schritt Anleitung bietet, ermöglicht bei Bedarf die Regelwerk konforme Anpassung von Daten und Prozessen und komplettiert so die Funktionalität von PRIVACY MATCH. Die Architektur von PRIVACY MATCH stellt sicher, dass die Funktionalität leicht auf neue Compliance-Regeln ausgeweitet werden kann. Durch einen Privacy-by-Design-Ansatz sind die analysierten Daten selbst jederzeit vor missbräuchlicher Verwendung geschützt.
Invest BW
Dieses Projekt wird über Invest BW gefördert.
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